GPU 運算服務(wù)器配置精品文章

• 

  GPU云服務(wù)器的應(yīng)用場景

  現(xiàn)在我們通常聊到的云服務(wù)器指的是ECS云服務(wù)器，這也是目前應(yīng)用范圍最廣的云產(chǎn)品。ECS云服務(wù)器自出現(xiàn)開始，其具有的彈性伸縮、高可用性等特性滿足了網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)應(yīng)用運行、高峰流量沖擊等需求，幫助越來越多的用...

  dunizb 2019-06-28 11:08 評論0 收藏0
• 

  基準評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評論0 收藏0
• 

  阿里云GPU云主機，GPU云服務(wù)器優(yōu)勢及計費方式介紹

  阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù)，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù)，并大大簡化部署和運維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算，視頻處理，圖形可視化，等應(yīng)用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...

  miguel.jiang 2019-04-24 19:43 評論0 收藏0
• 

  從硬件配置、軟件安裝到基準測試，1700美元深度學(xué)習(xí)機器構(gòu)建指南

  ...且網(wǎng)上也可以找到該版本很全面的快速入門手冊。Ubuntu 服務(wù)器或者桌面版本：Ubuntu 服務(wù)器版本和桌面版本幾乎完全相同，只是服務(wù)器版本未安裝可視化界面（簡稱 X)。我安裝了桌面版本并禁用了自啟動 X, 以便計算機可以在終端...

  pkwenda 2019-04-25 18:13 評論0 收藏0
• 

  MATLAB更新R2017b：轉(zhuǎn)換CUDA代碼極大提升推斷速度

  ...數(shù)等關(guān)鍵信息。例如第二個操作層『conv1』表示一個卷積運算，該運算采用了 96 個卷積核，每一個卷積核的尺寸為 11×11×3、步幅為 4，該卷積運算采用了 padding。這種描述不僅有利于我們了解整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，同時還有助于...

  Corwien 2019-04-25 18:19 評論0 收藏0
• 

  步入計算多元化時代 異構(gòu)計算為什么發(fā)展空間巨大？

  ...類型的計算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長的任務(wù)。CPU雖然運算不行，但是擅長管理和調(diào)度，比如讀取數(shù)據(jù)，管理文件，人機交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運算更強，但由于是多進程并發(fā)，更適合整塊數(shù)據(jù)進行...

  gghyoo 2019-04-29 17:40 評論0 收藏0
• 

  阿里云GPU云服務(wù)器

  GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計算服務(wù)，多適用于AI深度學(xué)習(xí),視頻處理，科學(xué)計算，圖形可視化，等應(yīng)用場景，型號有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...

  KaltZK 2019-04-24 19:44 評論0 收藏0
• 

  邊緣運算，一股方興未艾的風(fēng)潮

  ...）。接踵而來的是大量的建置以GPU為主的深度學(xué)習(xí)計算用服務(wù)器來進行高速運算，不論是影像（對象）辨識、人臉（性別、年紀、情緒）識別、自然語言分析、語言翻譯、文義提取、文藝創(chuàng)作等等都要靠強大的云端（無論公有云...

  terasum 2019-04-29 15:38 評論0 收藏0
• 

  GPU云平臺是什么

  ...簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應(yīng)用的計算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計算方面有著獨特的優(yōu)勢，特別是在浮點運算、并行運算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的計算能力。將一體機的物理資源虛擬成多個...

  3119555200 2022-07-30 14:43 評論0 收藏0
• 

  陳天奇等人提出TVM：深度學(xué)習(xí)自動優(yōu)化代碼生成器

  ...架，如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch，支持在有限類型的服務(wù)器級 GPU 設(shè)備上獲得加速，這種支持依賴于高度特化、供應(yīng)商特定的 GPU 庫。然而，專用深度學(xué)習(xí)加速器的種類越來越多，這意味著現(xiàn)代編譯器與框架越來越難以覆蓋...

  raledong 2019-04-25 18:24 評論0 收藏0